데이터 수집부터 모델 학습, 예측, 그리고 실시간 자동 최적화까지 각 단계별 실무 적용 과정을 제시합니다.
모든 마케팅·광고 채널의 데이터를 표준화·통합하여 ML 분석 기반을 다집니다.
전사 데이터 정합성·통합성 확보
광고주 전체 계정과 이슈를 자동 인식해 KPI별 연결성, 데이터 포맷 표준화, 오류 검출 및 클린업을 동시에 진행합니다.
ETL, API 연동, 자동 규칙 엔진을 활용하여 데이터 유입부터 구조화까지 처리합니다.
ETL 파이프라인, 타임라인 대시보드
정제된 원장 데이터셋, 데이터맵, 이슈 리포트
광고 채널별 성과 예측을 위한 맞춤형 ML 알고리즘을 설계·훈련합니다.
채널·캠페인별 최적 예측 모델 생성
성과 지표, 전환율, 시간별 트렌드를 반영한 예측 알고리즘을 맞춤 설계합니다. 초과·이탈 사례 데이터로 반복 훈련합니다.
머신러닝 프레임워크, 하이퍼파라미터 튜닝 자동화 지원 도구를 운영합니다.
ML플랫폼, 파라미터 최적화 도구
훈련된 예측모델, 평가 보고서, 하이퍼파라미터 세트
모델이 축적된 데이터로 각 캠페인의 ROI, 예산 효율, 채널별 기여도를 예측합니다.
실행 가능한 인사이트 산출 및 실무자 피드백
예측 결과에 따라 우선 추천 작업, KPI 알림, 주요 이탈 포인트 진단 리포트 제공
대시보드 시각화와 알림 기능을 활용한 실시간 안내 및 피드백 구조 적용
BI 대시보드, 슬랙/이메일 알림
분석 리포트, 알림, 실행가이드
운영 현황에 맞춰 예산과 채널 우선순위를 자동·신속하게 재조정합니다.
ROI 극대화 및 운영 리소스 최소화
성과 변화·이슈 상황 인식 후, 자동 규칙 기반으로 채널/광고 그룹 예산을 자동 재분배합니다.
AutoML, 스케줄러, 심층 예측 엔진 기반의 반복 최적화 구조를 채택합니다.
AutoML, 실시간 예산 스케줄러
최적화 실행 로그, 퍼포먼스 트렌드 및 개선 리포트
다양한 채널의 결과 데이터와 예측 구간을 실시간 분석해, 마케팅 의사결정에 필요한 구체적 시사점을 추천합니다. ROI, 전환율, 채널별 성과 등 핵심 지표를 손쉽게 비교할 수 있어 빠르고 신뢰할 수 있는 전략 조정이 가능해집니다. 팀 간 피드백 주기도 단축돼 실행 중심의 판단이 이뤄집니다.
시연 문의하기캠페인팀의 도입 후 실제 변화 보여드림
사용 데이터 및 채널 점검
기존 광고 데이터, 채널 구조, 리소스를 진단하면서 실제 과제를 파악합니다.
데이터 샘플, 계정 접근 권한 필요
통합 현황 리포트 제공
연동 계정 및 권한 등록
각종 광고/CRM 계정 연동 및 권한 세팅을 원스톱으로 처리해줍니다.
관련 계정 정보 및 담당자 확인 필요
초기 환경 완비
캠페인별 ML 최적화
데이터셋 학습을 통해 캠페인별 맞춤 예측이 가능해집니다.
지난 캠페인 이력 필요
개별 ROI 예측 도출
지속 피드백·최적화
모니터링 대시보드 및 리포트를 통해 변화를 확인하며 추가 개선을 도모합니다.
주기적 접속권한 필요
지속적 개선 제안 제공
A기업은 기존 개별 채널별 관리로 리소스 낭비가 컸으나, 솔루션 도입 후 모든 광고와 CRM 데이터가 통합 연결되어 분석 속도와 정확도를 높였습니다.
캠페인별 실적 예측 모델을 적용해, 유사 과거 케이스와 실시간 시장 변화를 프레임별로 비교 분석하게 되었습니다.
대시보드에서 매일 변화를 모니터링하며, 자동으로 생성되는 전략 보고서 참고하여 주단위로 운영 전략을 조정하고 있습니다.
사전 데이터와 비교해 ROI가 높아졌음을 수치로 확인했고, 데이터 기반 의사결정이 조직 내 소통 효율성까지 끌어올렸습니다.